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SEO & Performanceschedule5 min de lectura•6 de octubre de 2026

GEO: cómo hacer que las IAs citen tu web (y qué es humo)

¿Hay que hacer algo para salir en las respuestas de ChatGPT, Gemini o Claude, o basta con buen contenido? Revisamos las fuentes oficiales y los estudios para separar lo que funciona de lo que es humo.

SF

Sabino Figueroa

Lead Solutions Architect en DWC

GEO: cómo hacer que las IAs citen tu web (y qué es humo)

GEO: cómo hacer que las IAs citen tu web (y qué es humo)

6 de octubre de 2026 · Desarrollo Web Creativo

Cada vez más gente le pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity lo que antes le preguntaba a Google. Si tienes una web, la duda llega sola: ¿cómo consigo salir ahí? A eso se le llama GEO (Generative Engine Optimization), y alrededor hay mucho humo vendido como método secreto.

Lo que más se oye es "no hagas nada raro, haz buen contenido". Tiene parte de razón, pero se queda corto. Hemos revisado la documentación oficial y los estudios disponibles. Esto es lo que hay.

En 30 segundos

  • Para Google (AI Overviews y AI Mode), Google dice que no hay truco: es SEO de toda la vida [1].
  • Para ChatGPT, Claude y Perplexity no existen guías oficiales de posicionamiento. Lo que sí documentan es cómo acceden sus bots a tu web [4] [5] [6].
  • La investigación académica más citada encontró que añadir datos, citas y fuentes aumenta la visibilidad en las respuestas, y que rellenar con palabras clave no [3].
  • llms.txt, "trocear" el contenido y marcar datos estructurados "para IA" no tienen respaldo hoy [1] [11].
  • Lo que sí está en tu mano: contenido original, HTML que los bots puedan leer, un robots.txt bien pensado y reputación real fuera de tu web.

1. ¿Qué es GEO y en qué se diferencia del SEO?

SEO busca que tu página salga bien posicionada en una lista de enlaces. GEO busca que un motor generativo (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, AI Overviews) te cite o recomiende dentro de una respuesta que él mismo redacta. A veces también se le llama AEO (Answer Engine Optimization).

El término se formalizó en un paper presentado en la conferencia KDD 2024 por investigadores de Princeton e IIT Delhi [3]. Google, por su parte, reconoce que existen ambos nombres, pero sostiene que desde su punto de vista optimizar para búsqueda generativa es optimizar la experiencia de búsqueda, es decir, SEO [1].

2. ¿Cómo eligen las IAs qué páginas citar?

Los motores generativos no responden de memoria. Hacen dos cosas:

  1. Recuperan páginas de un índice de búsqueda y generan la respuesta apoyándose en ellas. Se llama RAG (retrieval-augmented generation) [1] [3].
  2. Lanzan varias búsquedas relacionadas a partir de tu pregunta. Google lo llama query fan-out: para "cómo arreglar un césped lleno de malas hierbas" puede buscar también "mejores herbicidas" o "quitar malas hierbas sin químicos" [1] [2].

Consecuencias prácticas:

  • No compites por una palabra clave, sino por ser útil en todo el subtema.
  • Cada IA tiene su propio índice y sus propios bots, así que cada una cita cosas distintas. En un estudio de Ahrefs, el solapamiento medio entre las URLs citadas por los asistentes y el top 10 de Google o Bing fue de solo un 11 % [8].
  • Estar indexado es la condición mínima. Si el bot no llega a tu página, no existes para esa IA.

3. La pregunta incómoda: ¿hay que hacer algo o basta con "buen contenido"?

Respuesta corta: "buen contenido" es necesario pero no suficiente. Si un bot no puede leer tu página, da igual lo buena que sea.

Y respuesta por capas:

  • Google (AI Overviews y AI Mode): su guía oficial, publicada en mayo de 2026 [1] [13], dice que estas funciones se apoyan en los sistemas de ranking y calidad del buscador. Para aparecer como enlace, la página debe estar indexada y ser elegible para mostrarse con snippet. No hay marcado especial que añadir [1].
  • ChatGPT, Claude, Perplexity: no hay guías de posicionamiento equivalentes. Lo documentado es el acceso de sus rastreadores (sección 5). Lo demás sale de estudios, con distinto grado de solidez.

Así queda el mapa de tácticas según lo que hemos podido verificar:

TácticaQué dice la evidenciaFuente
Contenido original, con experiencia propiaGoogle lo señala como lo que más influirá a largo plazo[1]
Añadir estadísticas, citas y fuentesMejoró la visibilidad en el estudio académico (entorno de laboratorio)[3]
Texto claro y fluidoMejoró la visibilidad en el mismo estudio[3]
Relleno de palabras claveCasi sin efecto; en Perplexity empeoró el resultado[3]
Tono "autoritativo"Sin mejora significativa[3]
llms.txtGoogle Search lo ignora; sin evidencia de que otros lo usen[1] [11] [12]
"Trocear" el contenido para IAGoogle dice que no hace falta[1]
Datos estructurados como palanca de IAGoogle: no son necesarios (siguen sirviendo para rich results)[1]
Menciones compradas o falsasGoogle las desaconseja[1]
Contenido que solo aparece con JavaScriptRiesgo alto: los rastreadores de OpenAI, Anthropic y Perplexity no ejecutaron JS en el estudio de Vercel[7]

4. Lo que dice la investigación: el paper de GEO

El estudio de Aggarwal et al. (KDD 2024) creó un benchmark de 10.000 consultas y probó nueve modificaciones de contenido en un motor generativo montado con los cinco primeros resultados de Google y gpt-3.5-turbo [3]. Resultados principales:

  • Citar fuentes, añadir citas textuales de expertos y añadir estadísticas fueron lo mejor: entre un 30 y un 40 % de mejora relativa en visibilidad medida por palabras y posición, y entre un 15 y un 30 % en la métrica subjetiva.
  • Mejorar la fluidez y simplificar el lenguaje también ayudó, entre un 15 y un 30 %.
  • Keyword stuffing: casi sin efecto. En la prueba con Perplexity quedó un 10 % por debajo del texto sin optimizar.
  • Tono más persuasivo o autoritario: sin mejora significativa.
  • En el escenario donde todos los sitios optimizan, los lowest-ranked ganaron más: con "citar fuentes", la quinta posición subió un 115 % y la primera bajó un 30 %.
  • En la prueba real con Perplexity, las mejoras llegaron hasta el 37 %.

Ojo con las limitaciones. El experimento es de 2023-2024, usó un modelo antiguo, el efecto varía según el tema y los propios autores avisan de que los motores cambiarán. Tampoco midieron el efecto sobre el ranking en Google [3]. Úsalo como dirección razonable, no como garantía. Y una cosa obvia: las cifras y citas que añadas tienen que ser reales y comprobables. Inventarlas es mala idea por todos lados.

5. Quién es quién: los rastreadores de IA

Cada empresa separa sus bots por función, y se controlan por separado en robots.txt [4] [5] [6]:

BotEmpresaPara qué sirve¿Respeta robots.txt?
GPTBotOpenAIEntrenar modelosSí
OAI-SearchBotOpenAIÍndice de búsqueda de ChatGPTSí
ChatGPT-UserOpenAIAcciones iniciadas por un usuarioPuede que no, según OpenAI
ClaudeBotAnthropicEntrenar modelosSí
Claude-SearchBotAnthropicCalidad de resultados de búsquedaSí
Claude-UserAnthropicCuando un usuario pregunta algoSí, según Anthropic
PerplexityBotPerplexityÍndice de búsqueda (no entrena)Sí
Perplexity-UserPerplexityVisita en tiempo real por una preguntaNormalmente lo ignora

Lo importante:

  • Bloquear GPTBot no te saca de ChatGPT. Lo que te saca de las respuestas de búsqueda de ChatGPT es bloquear OAI-SearchBot [4]. OpenAI avisa de que el cambio tarda unas 24 horas en aplicarse.
  • En Anthropic pasa igual: desactivar Claude-SearchBot o Claude-User puede reducir tu visibilidad en las búsquedas de Claude [5]. Bloquear por IP no es fiable, porque puede impedir que lean tu robots.txt.
  • Perplexity recomienda permitir PerplexityBot y avisa de que, si usas un WAF, quizá tengas que dejarle paso explícito combinando user-agent e IP [6].

Una advertencia de fecha: el estudio de Vercel y MERJ que usamos para el tema del JavaScript es de diciembre de 2024 [7]. Es la mejor medición pública que encontramos, pero los bots pueden haber cambiado desde entonces.

6. Lo que parece funcionar, con cautela: tu reputación fuera de tu web

Google reconoce que sus funciones de IA pueden reflejar lo que se dice de un producto o servicio en blogs, vídeos y foros. También dice que buscar menciones inauténticas no sirve de mucho [1].

Los datos de la industria apuntan en la misma dirección, pero con matices:

  • Ahrefs midió en 75.000 marcas una correlación de 0,664 entre menciones web de la marca y visibilidad en AI Overviews, frente a 0,218 de los backlinks [10].
  • En datos de junio de 2025, Wikipedia y YouTube aparecen entre los dominios más citados, y Reddit destaca en AI Overviews [9].
  • Los estudios no se ponen de acuerdo sobre cuánto pesa el ranking. Ahrefs encontró que el 76 % de las citas de AI Overviews venían del top 10 de Google [8]. BrightEdge, en datos de 2026, habla de solo un 17 % de solapamiento [14].

Cómo leerlo: son correlaciones, no causas. Ahrefs además vende herramientas de seguimiento de menciones en IA, así que tiene interés en el tema. La conclusión prudente es que posicionar bien ayuda, pero no es la única puerta, y que ser mencionado de forma genuina en sitios que la gente usa probablemente suma.

7. Lo que no tiene respaldo (o no merece prioridad)

  • llms.txt. Google dice que Google Search no lo usa y que tenerlo ni ayuda ni perjudica en su buscador [1]. En junio de 2025, John Mueller (Google) afirmó que ningún sistema de IA lo usaba [11]. Un análisis de Ahrefs sobre 137.000 dominios, según lo recoge LetsDataScience, indica que el 97 % de los llms.txt no recibió ninguna petición en mayo de 2026 [12]. Si tu CMS lo genera con un clic, no pasa nada. Pero no le dediques tiempo.
  • "Trocear" el contenido, reescribirlo "para IA" o recargar datos estructurados. Google lo descarta para sus funciones [1].
  • Una página por cada variante de pregunta. Google lo considera abuso de contenido a escala si el objetivo es manipular las respuestas [1].

Matiz: que Google lo ignore no prueba que ningún otro servicio lo use. Simplemente no hay evidencia pública de que lo hagan.

8. Recomendaciones prácticas para mejorar el GEO de tu web

  1. Escribe lo que solo tú puedes escribir. Casos reales, números propios, errores y aprendizajes. Google lo llama contenido non-commodity y es lo que más pesará a largo plazo [1].
  2. Respalda lo que afirmas. Datos verificables con su fuente enlazada, y citas de personas reales con nombre. Es lo que mejor funcionó en el estudio de GEO [3].
  3. Prioriza la claridad. Párrafos cortos, encabezados que ordenen y lenguaje sencillo. No hace falta escribir "para IA" [1] [3].
  4. Cubre el tema completo en la misma página. Anticipa las preguntas vecinas (el fan-out) en vez de fabricar páginas casi idénticas [1] [2].
  5. Asegúrate de que el contenido está en el HTML inicial. Si usas React, Vue o Next en modo cliente, usa renderizado en servidor o generación estática. WordPress suele cumplirlo de serie. Compruébalo así: curl -s https://tusitio.com/tu-pagina | grep -i "una frase de tu texto". Si no sale nada, un bot que no ejecuta JS tampoco lo ve [7].
  6. Decide tu robots.txt por bot. Un punto de partida típico, si quieres aparecer en respuestas pero decidir aparte sobre el entrenamiento:
    # Quiero aparecer en respuestas de IA
    User-agent: OAI-SearchBot
    Allow: /
    
    User-agent: Claude-SearchBot
    Allow: /
    
    User-agent: PerplexityBot
    Allow: /
    
    # Entrenamiento de modelos: decisión tuya (Allow o Disallow)
    User-agent: GPTBot
    Disallow: /
    
    User-agent: ClaudeBot
    Disallow: /
  7. Revisa tu CDN y tu WAF. Es frecuente que un cortafuegos o una regla anti-bots bloquee a los rastreadores sin que lo sepas, aunque tu robots.txt los permita [6].
  8. Cuida la base técnica de Google. Páginas indexables y con snippet permitido, sitio verificado en Search Console y comprobar que no está excluido de las funciones de IA generativa [1]. Sitemap al día, sin 404 ni cadenas de redirecciones: en el estudio de Vercel, más de un tercio de las peticiones de los bots de OpenAI y Anthropic acabaron en 404 [7].
  9. Completa tus fichas externas. Google Business Profile y Merchant Center si vendes o tienes negocio local [1].
  10. Usa imágenes y vídeo de calidad. Las funciones de IA de Google también muestran medios, y YouTube aparece entre las fuentes más citadas [1] [9].
  11. Construye menciones reales. Reseñas de clientes, colaboraciones, prensa, comunidades donde participas. Comprarlas o fabricarlas no está recomendado [1].
  12. Cuida el HTML semántico y la accesibilidad. Los agentes que navegan leen el DOM y el árbol de accesibilidad, y eso ayuda también a personas [1].

9. Cómo medirlo

  • Google: el informe de rendimiento de IA generativa de Search Console. Google avisa de que ninguna herramienta de terceros tiene acceso a sus métricas internas, así que desconfía de quien lo prometa [1].
  • Otras IAs: revisa los logs del servidor buscando GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Claude-SearchBot y PerplexityBot. Si no aparecen, ya sabes dónde mirar.
  • A mano: pregunta en cada asistente cosas que tus clientes preguntarían y anota si te citan, con qué URL y qué dicen de ti. Repite cada cierto tiempo.

Conclusión

"No hagas nada" es media verdad. En Google, la guía oficial dice que no hay trucos y que todo es SEO bien hecho. Pero en el resto de IAs, hay cosas que sí dependen de ti: que sus bots puedan leer tu web, que tu contenido sea original y citable y que existas de forma genuina fuera de tu propia página. Lo demás, de momento, es humo o no está demostrado.

Bibliografía

Consultadas el 6 de octubre de 2026.

Fuentes primarias (documentación oficial y paper)

  1. Google Search Central. Optimizing your website for generative AI features on Google Search. Publicada en mayo de 2026; última actualización indicada en la página: 10 de julio de 2026. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
  2. Google Search Central. AI features and your website. https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
  3. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., Deshpande, A. GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024. arXiv:2311.09735. DOI 10.1145/3637528.3671900. https://arxiv.org/abs/2311.09735
  4. OpenAI. Overview of OpenAI Crawlers. https://developers.openai.com/api/docs/bots
  5. Anthropic. Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler? https://support.anthropic.com/en/articles/8896518
  6. Perplexity. Perplexity user agents (bots guide). https://docs.perplexity.ai/guides/bots
  7. Vercel y MERJ. The rise of the AI crawler. 17 de diciembre de 2024. https://vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler

Estudios de la industria (con posible interés comercial; correlaciones, no causas)

  1. Ahrefs. Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google's Top 10 for the Original Prompt. https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/
  2. Ahrefs (Patrick Stox). The 10 Most Mentioned Domains for ChatGPT, Perplexity, and AI Overviews Across 78.6M Searches. https://ahrefs.com/blog/top-10-most-cited-domains-ai-assistants

Fuentes secundarias (resumen o reporte de terceros)

  1. Radiant Elephant. Brand Mentions Now Matter 3x More Than Backlinks for AI Search (recoge el estudio de Ahrefs sobre 75.000 marcas). https://www.radiantelephant.com/brand-mentions-vs-backlinks-ai-search/
  2. Search Engine Roundtable. Google: No AI System Currently Uses LLMs.txt. 18 de junio de 2025. https://seroundtable.com/google-ai-llms-txt-39607.html
  3. LetsDataScience. Google's Mueller Says llms.txt Won't Guide LLM Recommendations (recoge datos de Ahrefs). https://letsdatascience.com/news/googles-mueller-says-llmstxt-wont-guide-llm-recommendations-8afc3fa3
  4. Previsible. Google Just Published Its First Official Guide to AI Search Optimization (fecha de publicación de la guía de Google). https://previsible.io/seo-ai-news/google-published-its-first-guide-to-ai-search-optimization/
  5. UpGrowth. LLM Citation Share: Why Your Competitors Are Getting Cited and You Are Not (cita datos de BrightEdge). 14 de abril de 2026. https://upgrowth.in/llm-citation-share-why-your-competitors-are-getting-cited-and-you-are-not/

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Sabino Figueroa

Escrito por Sabino Figueroa

Arquitecto de soluciones y consultor técnico senior con más de 20 años de experiencia diseñando ecosistemas de software, aplicaciones web de alta velocidad y automatizaciones con IA en Alicante.

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